【摘 要】
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为提高节点资源受限条件下的Ad hoc网络入侵检测率,提出了基于信誉评估的分布式入侵检测模型,模型分为信誉评估、贝叶斯博弈检测和综合检测三部分。采用邻居节点共享信誉的方
【机 构】
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陆军工程大学石家庄校区模拟训练中心
【基金项目】
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国家自然科学基金(61271152),军内科研基金资助项目(130105197302074514)
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为提高节点资源受限条件下的Ad hoc网络入侵检测率,提出了基于信誉评估的分布式入侵检测模型,模型分为信誉评估、贝叶斯博弈检测和综合检测三部分。采用邻居节点共享信誉的方式,综合计算本地直接信誉与邻居节点的间接信誉,提高信誉评估准确性。根据信誉评估值选择检测方式,贝叶斯博弈检测动态调整检测策略可节省资源,综合检测可提高入侵检测率和降低误检率。通过实验与数据分析,本模型具有较高检测率和较低的资源消耗。
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