【摘 要】
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粒子群优化算法（ParticleSwarmOptimization,PSO）是一种高效、动态的优化算法,该算法比较容易实现,也无需调整太多的参数；然而算法后期收敛速度慢,最主要的是易陷入局部极值,为
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粒子群优化算法（ParticleSwarmOptimization,PSO）是一种高效、动态的优化算法,该算法比较容易实现,也无需调整太多的参数；然而算法后期收敛速度慢,最主要的是易陷入局部极值,为了改善这些缺点,学者们纷纷提出了许多改进的算法,并将其已经应用于科学和工程等多个领域。该文主要是在基本PSO的基础上进行改进,提出了一种新的改进算法—LPSO。最后通过仿真实验证实,改进后的算法在收敛速度和收敛精度上都得到了很大提高。
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