【摘 要】
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特征约简是多源信息融合中剔除冗余数据、提高融合精度的有效途径.在对多传感器数据构成的不完备信息系统进行分析的基础上,利用多种距离分析方法计算存在型空值分布区间;针
【机 构】
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哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院
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特征约简是多源信息融合中剔除冗余数据、提高融合精度的有效途径.在对多传感器数据构成的不完备信息系统进行分析的基础上,利用多种距离分析方法计算存在型空值分布区间;针对不完备信息系统同时含有的2种空值类型问题（存在型空值和不存在型空值）,提出基于存在型空值插补的限制容差关系;引入知识粒度的概念,并结合特征所包含的知识依存关系,研究基于属性重要度的启发式约简算法;通过实验验证了算法的有效性,并对其性能进行了分析.该方法同时考虑了多种空值类型,更加符合多传感器数据的特征,避免了单纯考虑不存在空值或者遗失空值造成的
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