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数据集中规范的数据总是存在与其相似的其他数据。越是庞大的数据集,其中满足规范性要求的个体是相对集中的,而且这些满足规范性的子集的数量级与其他不规范的子集存在数量级的差异。本文通过字符串相似度算法中的编辑距离算法,实现一种具有一定通用性的数据质量校验方法。
基于字符相似度的数据规范性校验探索
【摘 要】
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数据集中规范的数据总是存在与其相似的其他数据。越是庞大的数据集,其中满足规范性要求的个体是相对集中的,而且这些满足规范性的子集的数量级与其他不规范的子集存在数量级
【机 构】
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云南电网有限责任公司信息中心
【出 处】
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云南电力技术
【发表日期】
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2019年S01期
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