电网供电系统多目标停电优化管理仿真

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为了确保安全用电,供电企业需要对相关线路、设备进行停电检修。但如何合理安排不同区域、设备的停电时间,在保证停电检修任务的同时尽量减小对用户和供电企业的影响,是停电管理的核心问题。由于大规模的电网综合停电管理还存在工作均衡性差、时间安排难以满足多目标需求等问题。为提高电网供电系统的有效性,提出一种改进的粒子群的多目标停电管理方法,设计与该问题相适应的解结构,以及新的粒子位置及速度的更新策略,有效避免粒子群算法陷入局部最优解的情况。在满足电网停电约束的条件下,使电网供电系统的可靠性、经济性与资源配置达到
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对海量复杂图像细小特征进行检索能够提高图像信息提取的完整性。针对当前海量复杂图像细小特征检索方法存在的检索速度慢,对计算机运行速度影响较大,且检索图像质量差问题,提出一种基于快速稀疏编码的海量复杂图像细小特征检索方法,通过欧几里得距离确定图像细小特征区域与其相邻区域的颜色差,计算图像细小特征区域与复杂图像总的颜色相似度,根据颜色相似度,对图像细小特征色调的相对频率进行计算,完成图像细小特征提取。通
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针对传统的压缩图像特征提取方法,忽略了压缩过程对图像像素频率波动带来的失真,导致提取结果误差大的问题。提出采用基于统计特征融合的SAR压缩图像特征提取方法,依据嵌入式无线传感器中图像像素传递的波散射原理,真实地反映图像像素的灰度值,将图像灰度和纹理特征相结合,利用模糊C均值法对SAR图像像素特征进行聚类,将分类后的压缩图像特征进行提取。仿真结果表明,改进方法在进行嵌入式无线传感器中压缩图像特征提取
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