具有渐进局部学习特性的多色Voronoi分类器设计

来源 :电子与信息学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：az4112513

【摘要】

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本文提出了一种多色Vornoi分类器MCVC.MCVC在学习样本上有好的边界推广性,随着样本数量的增加MCVC的分类面可以逼近任意的分类函数.MCVC具有好的局部特性,对新加样本的训练只

【作者】

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裴继红杨烜

【机构】

：

深圳大学现代教育技术与信息中心,深圳大学信息工程学院

【出处】

：

电子与信息学报

【发表日期】

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2004年10期

【关键词】

：

VORONOI图多色分类器设计 Voronoi diagrams Multi-color Classifier design

【基金项目】

：

国家自然科学基金

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本文提出了一种多色Vornoi分类器MCVC.MCVC在学习样本上有好的边界推广性,随着样本数量的增加MCVC的分类面可以逼近任意的分类函数.MCVC具有好的局部特性,对新加样本的训练只影响其周围的局部性态,不会对全局产生大的影响,可以克服神经网络方法对样本的过学习问题.实验表明MCVC对于线性和非线性分类问题都具有最优分类面.

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