【摘 要】
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为了对磁性材料行业的材料配方和性能配方之间的知识进行有效管理，和准确预测材料配方和性能之间的变化趋势，提出了一个基于神经网络的磁性材料设计方法，并在此基础上实现了磁性
【机 构】
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浙江大学计算机学院,东阳市通诚磁材有限公司
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为了对磁性材料行业的材料配方和性能配方之间的知识进行有效管理，和准确预测材料配方和性能之间的变化趋势，提出了一个基于神经网络的磁性材料设计方法，并在此基础上实现了磁性材料设计专家系统。首先对配方和性能的基础数据进行了管理，然后通过生产实验数据训练神经网络，实现了性能和配方的相互推导，最后对配方或性能的变化趋势进行了准确预测。实验结果表明，专家设计系统的趋势预测具有极高的精确性。企业实施该系统后较大幅度的提高了新产品的开发速度，提高了企业的市场竞争力。
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