一种基于Web日志的自适应站点优化方法

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从理论上分析了一种自适应网站性能优化算法。该算法以Web站点的URL为行、以用户的UserID为列,建立URL_UserID关联矩阵,对行向量进行分析获得频繁闭相关页面集,对频繁闭相关页面集进一步处理发现频繁访问路径。Web站点可根据频繁路径自动改进链接结构,提高Web站点对所有用户的整体服务性能。 A theoretical analysis of a self-adaptive website performance optimization algorithm. The algorithm takes the URL of the Web site as a line, establishes a URL_UserID association matrix based on the user’s UserID, analyzes the row vector to obtain a frequently closed set of related pages, and further processes the frequently accessed page set to find frequent access paths. Web sites automatically improve the link structure based on frequent paths and improve the overall service performance of the Web site for all users.
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