【摘 要】
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提出了一种新的基于一般散射模型的hybrid Freeman/eigenvalue分解算法,用于分析极化合成孔径雷达(PolSAR)数据.文中,单位矩阵作为体散射模型,相干矩阵的两个较大特征值对应
【机 构】
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西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室,西安理工大学
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提出了一种新的基于一般散射模型的hybrid Freeman/eigenvalue分解算法,用于分析极化合成孔径雷达(PolSAR)数据.文中,单位矩阵作为体散射模型,相干矩阵的两个较大特征值对应的特征向量作为表面散射模型和二次散射模型,并且不需要反射对称条件.新算法有三个优点:第一,表面散射和二次散射不需要反射对称条件,更符合一般散射体的建模;第二,因为散射能量是相干矩阵特征值的线性组合,所以散射能量具有旋转不变性;第三,表面散射能量和二次散射能量避免了负值现象.在San Francisco地区的AIRSAR数据上进行了实验,证明了新算法的有效性.
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