【摘 要】
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本文根据雨滴的物理光学模型,首先分析了雨滴对视频中单帧图像的光强影响,引入了Nayar的时差法来检测视频中的雨滴,并对其进行了改进以适应雨点更密集的情况。另一方面,针对
【机 构】
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上海交通大学模式识别与智能系统研究所,上海交通大学模式识别与智能系统研究所,上海交通大学模式识别与智能系统研究所
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本文根据雨滴的物理光学模型,首先分析了雨滴对视频中单帧图像的光强影响,引入了Nayar的时差法来检测视频中的雨滴,并对其进行了改进以适应雨点更密集的情况。另一方面,针对像素灰度直方图的全局特性,根据雨滴的时域特性,利用K-means聚类的方法进行分类。最后对两种方法的实时性和针对不同情况的优劣进行了比较,实验证明了这两种方法的有效性。
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