论文部分内容阅读
软件是促进行业模式变革的核心驱动力与实现经济高质量增长的强大引擎,软件工程便是为了解决“软件危机”而提出的,至今已有50多年的历程。产业间的深度融合以及经济的转型升级,对软件人才的知识、能力和素质提出了新的要求。培养专业素养过硬的创新型软件人才是教育部“新工科”建设重大规划的迫切需求。
软件强国 教育兴国——“软件工程教育”专题专读
【摘 要】
：
软件是促进行业模式变革的核心驱动力与实现经济高质量增长的强大引擎,软件工程便是为了解决“软件危机”而提出的,至今已有50多年的历程。产业间的深度融合以及经济的转型升
【出 处】
：
软件导刊
【发表日期】
：
2021年6期
其他文献
采用水基溶胶-凝胶方法成功制备SiO2-TiO2复合气凝胶。分别通过一步浸渍法、一步喷涂法和两步法将复合气凝胶粉末与低表面能物质聚二甲基硅氧烷(PDMS)整理到棉织物上,得到PDM
为改善涤纶织物的亲水性,利用多巴胺氧化自聚合的特性,采用CuSO4/H2O2氧化体系诱导多巴胺快速自聚沉积涤纶表面进行改性。结果表明:与空气氧化条件相比,CuSO4/H2O2氧化条件下
互联网在当今社会有着极为重要的地位,互联网的不断进步推动着社会发展,然而其安全问题也不容忽视。就目前来看,网络攻击大多是由软件安全缺陷引起的。围绕软件安全问题进行
随着传统零售商超规模不断增大、服务质量不断提升,各种大型用电设备的电能过度消耗成为商铺运营期间不可避免的问题。传统零售商铺机械式的定时开关电源无法有效控制电能的
为了解决传统脉冲耦合神经网络模型硬件化效率低下和固有参数估计问题,基于忆阻器模型设计阈值发生器模块电路,可以同步改变输入激励下的阈值电位。并且,利用忆阻器实现网络连接参数的动态变化。实验结果表明,将改进后的网络用于图像边缘检测任务,通过MATLAB仿真实验,迭代次数更少,比传统PCNN模型的图像处理效率提高了13%,并有效地保留了图像边缘的细节。基于忆阻器的脉冲耦合神经网络不仅能简单高效地处理图像
为解决传统K均值算法在RGB空间处理彩色图像分割时,出现分割精度低、色彩表现差、初始聚类中心位置和数目难以确定等一系列问题,提出一种基于Lab颜色空间的自适应K均值彩色图像分割方法。首先将图像由默认的RGB空间转换到色彩表现更符合人眼机制的Lab空间;其次引入DBI指数作为聚类是否进一步分裂的判别依据,与改进的最大最小距离方法相结合,获得全局初始聚类中心点;最后运行k均值算法,进行彩色图像分割。实
动态经济调度可以降低发电运行成本、节省能源,在电力系统运行过程中起着重要作用。针对含电动汽车负载的动态经济调度问题,提出一种基于局部搜索策略的生物地理粒子群算法(B
深度学习在图像分类等领域被广泛应用的同时,也存在着对抗样本攻击的问题。针对这一问题,提出基于双边滤波与卷积降噪自编码器的对抗样本防御方法 BF-CDAE。首先对加入对抗扰动的图片进行双边滤波,初步去除图片的噪音扰动,然后将去噪后的图片送入卷积降噪自编码器中,对高维数据进行特征提取,进一步去除对抗样本中误导模型识别的噪音。实验结果表明,在不影响原图像分类结果的同时,针对采用FGSM方法生成的对抗样本
为推进和完善智慧水务系统建设,综合运用传感器技术、嵌入式技术和基于蜂窝网络的窄带物联网(NB-IOT)技术,设计基于NB-IOT的智慧水务监测系统。系统对水务管网节点运行状况进行远程监测,通过NB网络将数据发送到后台服务器。后台服务器部署的监测平台采用WAMP(Windows+Apache+Mysql+PHP)网站服务器架构实现,用户可通过浏览器访问水务监测系统。系统可实现供水系统运行数据的实时采