【摘 要】
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针对传统的配电网故障恢复算法收敛速度慢、易陷入局部最优的问题,提出了一种基于改进人工蜂群的配电网故障恢复方法。首先,跟随蜂按照适应度排序的选择策略（rank fitness sel
【机 构】
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山东科技大学电气与自动化工程学院,东北大学信息科学与工程学院,山东科技大学山东省沉积成矿作用与沉积矿产重点实验室
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针对传统的配电网故障恢复算法收敛速度慢、易陷入局部最优的问题,提出了一种基于改进人工蜂群的配电网故障恢复方法。首先,跟随蜂按照适应度排序的选择策略（rank fitness selection）进行蜜源选择,此方法根据目标值将种群个体排序,按照个体的序位来选择蜂源个体,保持了种群的多样性,避免了＂早熟＂现象;进而,侦查蜂采用变邻域搜索算法,通过改变拓展结构集的搜索范围获取新蜜源,同时考虑到配电网故障恢复多目标函数搜索的难度,将目标函数归一化后采用层次分析法进行整合,变为单目标函数优化问题;最后,对整合后的
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