为研究火灾场景下温度、烟气和CO浓度等灾害因子对疏散的影响，建立基于FDS和元胞自动机动态耦合的火灾疏散模型。将FDS的网格和元胞自动机的元胞一一对应，将由FDS运行得到的灾害数据通过Python等技术手段实时加载到元胞中，使灾害数据持续影响行人转移概率，从而实现灾害和疏散的动态耦合。以单层教学楼作为仿真场景进行模拟分析，对火源位置和热释放速率等因素进行讨论，得出这些因素对行人疏散进程的影响规律；将模型与传统软件和同类方案进行对比。研究表明，火灾导致的高温和烟气会影响行人对疏散路径和安全出口的选择；热释放速率越大，行人越早处于危险状态，同时处于危险状态的行人也越多。该模型相比传统疏散软件不仅能考虑火灾产生的致灾因子对行人疏散的动态影响，还能确定行人最早处于危险状态的位置和时间，并用可视化的方式表现出来。