【摘 要】
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文章利用小波分析与自回归模型相结合的方法来建模分析时间序列，这种方法主要是在尺度函数逼近和自回归模型的基础上建立的。小波分析提供了一种多尺度函数逼近的方法，而自回归
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文章利用小波分析与自回归模型相结合的方法来建模分析时间序列，这种方法主要是在尺度函数逼近和自回归模型的基础上建立的。小波分析提供了一种多尺度函数逼近的方法，而自回归模型能够预测时间序列。文章的对CPI序列进行了离散小波分解，并重构得到了尺度序列和每层的细节序列；然后分别对其建立自回归模型并预测每个序列的下一个值，将得到的预测值相加得到了CPI预测值，再用预测值，利用建立的模型进行预测；最后，用标准差来衡量估计量的好坏。
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