基于云服务对田间杂草智能检测系统的研究

来源 :北方园艺 | 被引量 : 4次 | 上传用户：hrqing

【摘要】

：

为了解决田间复杂的环境使传统图像处理对杂草识别精度差的问题,该研究对8种常见的杂草进行采集,数据集由17 509张带有标签的图像组成,采用迁移学习的方式对田间杂草进行识别,并对训练出的模型进行微调,使其进一步提高识别的准确率。对VGG 19、Inception V4、ResNesXt 101和NASNet-mobile 4种模型进行比对,选用模型参数小且准确率高的NASNet-mobile模型,并

【作者】

：

王键郭俊先马生健

【机构】

：

新疆农业大学机电工程学院,新疆乌鲁木齐830001岭南师范学院生命科学与技术学院,广东湛江524000;新疆农业大学机电工程学院,新疆乌鲁木齐830001;岭南师范学院生命科学与技术学院,广东湛江52

【出处】

：

北方园艺

【发表日期】

：

2020年16期

【关键词】

：

杂草检测病害识别 NASNet-mobile 深度学习细粒度分类

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