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文中提出一种新的爆管动态风险评估模型,该模型考虑管段的流速、压力等动态数据,应用BP神经网络揭示管段的爆管风险等级与上述时变因素的关系,从而对管段不同时刻可能出现问题的安全性进行评估。最后,把爆管动态风险评估模型应用到某实际管网中,结果表明该模型能够暴露出一些看似安全管段的潜在爆管风险,相比于传统的爆管评估模型具有较大的优势。