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本文运用新型非线性径向基函数RBF神经网络模型,对安徽省国内生产总值(GDP)进行了宏观经济模拟预测分析,结果证明与其它经济计量方法相比较,网络模型新颖,具有较好的预测精度及效果,可广泛应用于各种预测研究,有较高的应用推广价值.
基于径向基函数（RBF）的安徽省GDP增长模拟与预测
【摘 要】
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本文运用新型非线性径向基函数RBF神经网络模型,对安徽省国内生产总值(GDP)进行了宏观经济模拟预测分析,结果证明与其它经济计量方法相比较,网络模型新颖,具有较好的预测精度
【机 构】
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安徽工程科技学院电气系安徽芜湖
【出 处】
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自动化与仪器仪表
【发表日期】
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2004年4期
【基金项目】
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安徽省教育厅自然科学基金
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