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针对高校贫困生认定工作中存在的问题,利用校园一卡通数据,综合学生消费和生活规律,结合XGBoost(Extreme Gradient Boosting)模型和主成分分析法、过采样算法,建立高校贫困生的分类预测方法。该方法在贫困生分类预测中的准确率较高。实验结果证明,采用XGBoost模型比其他模型预测准确率更高,为我国高校贫困学生的评定标准提供重要依据,保证了贫困学生认定工作的公正性。