【摘 要】
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为降低传统窃电检测方法存在的误报率和漏报率,简化数据分析算法以达到高效准确的检测效果,从而为现场稽查人员提供可靠的数据依据,在对窃电的方法和种类进行深入研究的基础
【基金项目】
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福建省教育厅中青年教师教育科研项目资助(JAT190856)
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为降低传统窃电检测方法存在的误报率和漏报率,简化数据分析算法以达到高效准确的检测效果,从而为现场稽查人员提供可靠的数据依据,在对窃电的方法和种类进行深入研究的基础上,设计一种基于距离的数据挖掘防窃电优化算法模型。该算法模型采用数据变换后的一维数据算法,依据电量波动率和距离离群点完成用户数据挖掘,准确识别窃电用户。最后通过现场采集数据,搭建仿真系统证明该算法辨别窃电用户准确率达90%以上,准确率比传统窃电算法提高10%以上,应用本算法大幅提高了现场检测人员的工作效率。
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