多项目环境下项目进度管理问题及解决办法

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项目进度管理是保证多项目环境下各项目可以按期完成的重要手段。该文阐述了项目管理及进度管理的内涵,分析了企业进度管理面临的问题,并提出了解决不同问题的优化方法。
其他文献
PDCA循环方法是全面质量管理应该遵循的一种科学程序,目前在工业产品质量管理领域已得到了广泛的认可和应用。针对目前军工产品五大研制阶段中的薄弱环节,该文创新性地将PDCA循环方法应用其中,以期从过程中对各个阶段进行控制活动,从而达到提升产品全生命周期质量水平的目的。
针对太湖流域太阳总辐射的插值计算缺乏足够的观测数据这一问题,利用杭州站、南京站和吕泗站丰水年(2002年)、平水年(2007年)和枯水年(2005年)逐日太阳总辐射观测资料和相关气象资料,建立了以日照百分率和温度日较差为自变量的太湖流域月尺度太阳日总辐射计算模型。模型以杭州站2007年逐日气象数据为基础率定各月参数,并以杭州站2002、2005年,以及南京站和吕泗站三个典型年的逐日气象数据进行了模型验证,结果表明验证期模型确定性系数R2均在0.7以上。将构建的月尺度模型与已有的年尺度、季尺度模型的计算结果
随着检测行业的不断发展,检测数据也日渐庞大。由于检测设备的多样性,检测数据呈现了数据来源多样化、数据结构差异化的特点,传统的数据采集和存储方法无法有效地支撑多源异构检测大数据的使用需求。该文采用结合关系型数据库和非关系型数据库相结合的方式,搭建集成数采、存储功能于一体的多源异构检测大数据存储架构,解决检测数据信息孤岛问题,提高检测大数据分析与挖掘的效率。
车架作为纯电动公交车的主要承载结构,车架的强度、刚度以及轻量化关系到公交车稳定性、舒适性以及续航性等。通过对纯电动公交车的车架静强度分析,得出纯电动公交车车架在不同工况下的应力和应变情况,以车架轻量化为目标,对车架进行结构的优化以及验证。在有效提升了公交车续航能力的同时,对改善公交车的综合性能起到极大的促进作用。
绝缘监测和故障支路定位是变电站直流系统关注的重点问题,针对传统拉路法、平衡电桥法等检测方法的不足,提出了基于不平衡电桥与小波变换的直流系统接地故障综合检测方法。通过不平衡电桥监测正、负母线对地绝缘电阻,给出了一种综合母线对地电压偏差率和检测灵敏度的电桥参数设计方法。通过选择最优小波基函数对支路电流进行滤波重构,并利用复值小波变换提取信号的幅值与相位信息计算出接地阻值,完成对故障支路的定位。仿真结果表明,所提方法相比傅里叶分析法具有更高的检测精度,并能更好地抑制系统分布电容的影响。
轨道车辆空调目前主要采用预防性计划修与故障修两种维修模式。经过多年的高速发展架大修项目越来越多,之前维修模式的弊端也慢慢体现了出来,该文对此两种维修方式进行分析后提出一些探索性的建议,供大家参考。
低压电器性能检验检测中,温升试验是关键试验项目之一,它能对电器的使用质量和时间进行衡量,具有重要意义。该文主要介绍了温升试验的检测流程及注意要点,为相关试验人员提供参考和借鉴。
低压电器进行分断能力试验时,为了模拟感性负载的电路条件,需依据国标,将负载电路的振荡频率f与过振荡系数酌调整至要求范围内。而振荡频率f与过振荡系数酌的手动调整过程比较复杂,效率较低。针对上述问题,搭建基于LabVIEW与Multisim的f、γ电路仿真模型与自动调节装置,实现振荡频率f与过振荡系数酌自动调节,大大提高了试验效率。
虽然随着深度学习的快速发展,在人脸的检测跟踪领域取得了一定的研究成果,在理论上不断进步创新,但在实际应用中仍然存在很多问题,比如人脸目标跟踪的速度慢的问题、光照强度不断变化下以及遮挡情况下导致检测与跟踪的最终效果与预期相差较大的问题等。为了解决此类问题,该文将深度神经网络(Retinaface)和核相关滤波器(KCF,Kernelized Correlation Filters)进行结合,提出一种
围绕任务活动中提出的关键信息需求,该文提出了一种面向任务的数据动态重组方法,辅助生成关键信息需求成果结论。首先通过知识图谱技术对任务关联的各类活动过程中的状态数据进行初步预处理,得到相应关键信息整编素材;再通过建立数据分析模型,对数据进行分类处理,获取不同种类的推荐素材;为增强各类核心数据的敏捷性,提出了任务智能优化算法推荐功能,该算法将用户信息、权限信息、各类活动数据信息进行重组融合,推荐生成任务关联程度高的关键信息需求成果结论。同时,为提高数据的全面性,该文采用了活动状态数据协同处理方法,对同一任务关