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针对燃煤电厂烟气含氧量测量成本高、使用过程复杂且精度低等问题,应用软测量的方法来代替氧量传感器估计锅炉烟气含氧量。首先分析烟气含氧量的化学原理和锅炉工艺,初步选取合理的辅助变量,同时引入邓氏关联度分析法对燃煤电厂数据做降维处理,利用支持向量机建立辅助变量与烟气含氧量之间的软测量模型。其次,针对软测量模型参数优化问题,提出一种改进的粒子群优化算法,并对模型中的惩罚参数和核函数参数进行优化,进而利用算法得到的优化值构建改进的烟气含氧量软测量模型。最后,通过仿真验证改进的粒子群优化算法的有效性,并与传统方