【摘 要】
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识别小麦抽穗扬花期抽穗情况,可用于指导后期水肥管理、病害防治和产量预测等.为实现准确、自动地麦穗计数,提出一种基于颜色特征的麦穗计数方法.抽穗扬花期小麦麦穗与叶片、茎秆颜色非常接近,常见颜色特征并不能有效分割麦穗,通过彩色直方图均衡化和红绿归一化差异指数对麦穗进行有效提取.针对图像中麦穗粘连问题,利用改进Harris角点检测算法分别对垂直拍摄和45°夹角拍摄的小麦图像进行验证.通过样本图像进行计数试验,准确率分别为96.06％和94.74％.结果 表明,经均衡化处理后麦穗、叶片和茎秆出现明显颜色色差,可以
【机 构】
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农业农村部南京农业机械化研究所,南京市,210014;中国农业科学院院,北京市,463000;农业农村部南京农业机械化研究所,南京市,210014
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识别小麦抽穗扬花期抽穗情况,可用于指导后期水肥管理、病害防治和产量预测等.为实现准确、自动地麦穗计数,提出一种基于颜色特征的麦穗计数方法.抽穗扬花期小麦麦穗与叶片、茎秆颜色非常接近,常见颜色特征并不能有效分割麦穗,通过彩色直方图均衡化和红绿归一化差异指数对麦穗进行有效提取.针对图像中麦穗粘连问题,利用改进Harris角点检测算法分别对垂直拍摄和45°夹角拍摄的小麦图像进行验证.通过样本图像进行计数试验,准确率分别为96.06％和94.74％.结果 表明,经均衡化处理后麦穗、叶片和茎秆出现明显颜色色差,可以利用颜色特征提取大田环境下抽穗扬花期麦穗图像;麦穗细化后进行骨架交点检测,可用于粘连麦穗的准确计数.
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