【摘 要】
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机场货运量一直是机场各种数据预测中最难以预测的一种。该数据预测结果的准确性直接影响到机场高层决策者决策的效果，对管理者日常经营活动的安排也至关重要。文章将广泛应用
【机 构】
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上海理工大学管理学院,上海机场（集团）有限公司信息管理部
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机场货运量一直是机场各种数据预测中最难以预测的一种。该数据预测结果的准确性直接影响到机场高层决策者决策的效果，对管理者日常经营活动的安排也至关重要。文章将广泛应用于金融风险管理中的VaR方法，引入到非金融领域，以上海机场为应用背景，对机场货运量波动情况分析预测问题进行了讨论。使用GARCH模型对机场货运量数据波动性进行检验。将计算所得的VaR值与利用ARMA模型计算出的预测值相结合得出机场货运量的最大波动预测区间。经过采用配对样本差异性t检验过程对机场货运量的真实值和预测值进行检验，得出货运量的预测值与真
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