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在分析城市轨道交通乘客旅行时间组成要素的基础上，提出了一种基于智能交通卡数据的乘客个体路径选择模型，克服了传统路径选择模型只考虑群体路径选择的弊端。通过分析轨道交通刷卡出行的特点，建立了乘客旅行时间模型，确立了各旅行时间要素并分析了其独立性。对出行要素进行了估计，计算出路径旅行时间，提出了乘客个体的出行路径选择模型。以北京地铁网络为案例，分析了乘客个体的路径选择，并用实际数据验证了模型的有效性。