汽车配电设备故障检测中区域拓扑结构数据挖掘技术的应用

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针对汽车配电设备中故障信号稳定性较差,造成无法进行准确的检测故障的问题,提出了一种基于区域拓扑结构数据挖掘算法的汽车配电设备故障检测方法;该方法通过离散小波变换方法,对采集的汽车故障信号进行滤波处理,去除汽车故障信号中的噪声;针对故障信号频率不清楚这一弊端,利用子区域拓扑结构数据挖掘方法进行信号失稳的补偿,使得故障特征保持稳定,根据反馈特征对应计算故障空间位置,从而实现汽车配电设备故障检测;实验结果表明,这种算法能够在汽车配电设备故障信号不稳定的情况下,故障定位的准确性从80%提高到89%,优化效果明显。
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