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蛹虫草是我国一种珍贵的药食两用菌,具有重要的经济价值。但目前蛹虫草长势判断完全依赖人工作业,导致种植生产效率低下。应用稀疏编码的空间金字塔匹配(ScSPM)方法实现对蛹虫草四个生长阶段的自动识别。首先将蛹虫草图像转化为RGB颜色通道信息提取其SIFT特征;然后利用ScSPM获取其高层特征;最后输入线性支持向量机(SVM)实现不同生长阶段的自动判别。实验数据表明平均识别准确率超过93%。该研究为以后的蛹虫草长势智能监控提供技术支持,提高其生产效率。