【摘 要】
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针对危险天气的动态特性,采用卡尔曼滤波对危险天气的未来位置进行预测,为进离场航线的网络优化提供基础,消除其对进离场航线网络的影响。提出先水平后垂直的航路点搜索策略,
【机 构】
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中国民航大学天津市空管运行规划与安全重点实验室
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针对危险天气的动态特性,采用卡尔曼滤波对危险天气的未来位置进行预测,为进离场航线的网络优化提供基础,消除其对进离场航线网络的影响。提出先水平后垂直的航路点搜索策略,通过负反馈惩罚因子,加速最优解的收敛速度,实现了三维空间路径搜索蚁群算法。根据航班运行特点,制定优化次序,逐个优化单条航线,实现整个航线网的优化。实验表明,该方案可有效解决危险天气下进离场航线网络优化问题,在保证航线安全性、经济性的同时,算法运行效率明显提高。
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