【摘 要】
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针对粒子群优化算法在求解动态优化问题存在多样性缺失,寻优速度慢等缺陷,借鉴物理学中的非线性复合效应,本文提出带有非线性效应的复合粒子群优化算法,该算法利用复合材料的
【机 构】
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中石油东北炼化工程有限公司,东北大学信息科学与工程学院流程工业综合自动化重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(70931001,70771021,70721001);国家自然科学基金创新研究群体科学基金资助项目(60521003,60821063);国家自然科学基金青年基金资助项目(61004121,71001018)
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针对粒子群优化算法在求解动态优化问题存在多样性缺失,寻优速度慢等缺陷,借鉴物理学中的非线性复合效应,本文提出带有非线性效应的复合粒子群优化算法,该算法利用复合材料的相乘效应根据粒子的相似性,基于＂最坏优先＂规则将种群划分成若干复合粒子.为使种群迅速地在动态环境中找到最优解,利用复合材料的共振效应,成员粒子通过自适应异速度映射机制整合有价值信息.为提高种群的多样性,利用复合材料的诱导效应,引入复合粒子的整体运动策略.最后通过动态标准测试问题实验对相关参数设置进行了分析,并与其他几种粒子群算法相比较,验证了该
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