【摘 要】
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本文分析容器云资源动态配置决策问题，通过定义容器云资源的调度任务，求解得到容器云资源调度时间；利用容器云资源调度任务的最短时间矩阵，获取容器云资源调度所需的条件。在双层规划条件下，求解容器云资源调度的目标函数和约束函数；考虑到用户的任务情况和云数据中心的云资源状况，在虚拟机上构建一个到物理主机的矩阵，通过构建容器云资源动态配置结果在优化时的目标函数，结合约束条件，实现容器云资源的动态配置。实验结果
【机 构】
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河源职业技术学院电子与信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金青年基金资助项目（61403219）； 2021年广东省教育厅重点领域专项课题（2021ZDZX4080）； 广州华商学院校级导师制科研项目（2022HSDS16）；
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本文分析容器云资源动态配置决策问题，通过定义容器云资源的调度任务，求解得到容器云资源调度时间；利用容器云资源调度任务的最短时间矩阵，获取容器云资源调度所需的条件。在双层规划条件下，求解容器云资源调度的目标函数和约束函数；考虑到用户的任务情况和云数据中心的云资源状况，在虚拟机上构建一个到物理主机的矩阵，通过构建容器云资源动态配置结果在优化时的目标函数，结合约束条件，实现容器云资源的动态配置。实验结果表明，资源动态配置算法不仅可以提高容器云资源的利用率，还可以减少配置完成时间，具有更好的动态配置性能。
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