【摘 要】
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提出一种基于层叠有限状态自动机（CFSA）的中文军事文本时间表达式识别与规范化算法C-TERN。C—TERN首先利用成熟的分词工具识别出文本中的时间词，然后将从通用语言和军事语言中
【机 构】
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武警工程大学信息安全重点实验室,北京大学计算科学与技术研究所
【基金项目】
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陕西省自然科学基金(2013JQ8031);国家自然科学基金(2012AA011101);武警工程大学军事基础研究基金(WJY201314)资助
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提出一种基于层叠有限状态自动机（CFSA）的中文军事文本时间表达式识别与规范化算法C-TERN。C—TERN首先利用成熟的分词工具识别出文本中的时间词，然后将从通用语言和军事语言中提取的时间表达式规则分成多层，逐层进行时间信息的精细识别。在规范化过程中，通过4个步骤分别对特殊时间表达式、简单时间表达式、时间段表达式和绝对／相对时间表达式进行推理计算和规范化。算法考虑了规则集提取的正确性、规则之间冲突的消解以及匹配方式的合理性。在多个数据集上的实验结果显示，C—TERN不但能有效地识别标准时间、偏移时间和不
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