【摘 要】
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针对当前尾矿库坝体形变广域监测面临的时空采样率低、成本高和隐患识别精度低等问题，以辽宁省鞍山和本溪市尾矿库集中分布区为例，基于联合分布式目标和改进干涉相位最大似然估计的DS-InSAR技术，提出了一种适用于广域长时序尾矿库群坝体形变监测与分析的方法，利用55景Sentinel-1A数据获取了研究区内尾矿库群坝体2020年1月—2021年10月的形变时空分布特征。结果表明：DS-InSAR技术能够有
【基金项目】
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“十四五”国家重点研发计划项目（编号：2022YFE0102600）； 国家自然科学基金项目（编号：42004011，41876226）；
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针对当前尾矿库坝体形变广域监测面临的时空采样率低、成本高和隐患识别精度低等问题，以辽宁省鞍山和本溪市尾矿库集中分布区为例，基于联合分布式目标和改进干涉相位最大似然估计的DS-InSAR技术，提出了一种适用于广域长时序尾矿库群坝体形变监测与分析的方法，利用55景Sentinel-1A数据获取了研究区内尾矿库群坝体2020年1月—2021年10月的形变时空分布特征。结果表明：DS-InSAR技术能够有效识别研究区内30座尾矿库坝体中的25座，显著多于SBAS-InSAR技术，且最大形变速率可达-144 mm/a；尾矿库坝体的形变速率与降水存在显著相关性，降水后坝体形变速率存在明显的加速现象；DS-InSAR技术有效监测点数量约为SBAS-InSAR技术的4倍，二者同名点形变速率相关性较高，能够为尾矿库的广域普查和稳定性评估提供技术和数据支撑。
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