【摘 要】
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利用费舍判别分析方法,将综合水汽含量（integrated water vapor,IWV）和液态水路径（liquid water path,LWP）作为预报因子,选取2016年36个降水样本和33个非降水样本,对降雨发生前12
【基金项目】
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2016年广东省气象局青年基金项目
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利用费舍判别分析方法,将综合水汽含量（integrated water vapor,IWV）和液态水路径（liquid water path,LWP）作为预报因子,选取2016年36个降水样本和33个非降水样本,对降雨发生前120min每10min建立1个降水预报2级判别方程（共12个）,并用2017年的样本进行检验,结果表明：（1）降水发生前2h内,综合水汽含量（IWV）有明显波动,液态水路径（LWP）有明显增加,这些变化特征可作为判断降水临近的一个参考指标。（2）根据判别分析方法建立预报模型,发现随着
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
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