【摘 要】
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在当前变压器故障诊断研究现状基础上,综合变压器故障的传统诊断方法和人工智能网络诊断方法 ,构建了基于自组织竞争网络模型的电力变压器故障诊断方法。为实现变压器故障的
【基金项目】
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陕西省教育厅科研计划项目（编号15JK1312）, 西安市科技计划项目（编号CXY1517（1））
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在当前变压器故障诊断研究现状基础上,综合变压器故障的传统诊断方法和人工智能网络诊断方法 ,构建了基于自组织竞争网络模型的电力变压器故障诊断方法。为实现变压器故障的实时在线诊断和高可靠性诊断提供了一种新的可行性思路。同时在针对变压器故障状态等级划分与特征参数提取,及故障状态数据模糊性和故障状态信息不完全所导致的不确定性问题,采用模糊理论中隶属度函数来对故障特征数据进行处理,得到电力变压器故障类型与故障数据的模糊关系。从模糊关系中提取出故障特征向量输入自组织竞争网络进行诊断分类,其提高了自组织竞争网络的故障分
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