【摘 要】
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针对订单生产型钢铁企业的组炉计划和原料配方优化问题，综合考虑钢铁订单的产品结构属性、加工过程特征和客户交货要求等多约束条件，提出了基于规则的订单归并及炉料结构优化方
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针对订单生产型钢铁企业的组炉计划和原料配方优化问题，综合考虑钢铁订单的产品结构属性、加工过程特征和客户交货要求等多约束条件，提出了基于规则的订单归并及炉料结构优化方法。首先利用订单组批合炉冶炼规则，建立以炼钢余材量最小和拖期／提前惩罚最小为目标的订单归并优化模型；然后利用精炼阶段合金投料配方规则，建立以投入原料成本最小和合金元素目标成分偏差最小为目标的炉料结构优化模型；并分别设计了求解上述两模型的启发式微粒群算法。案例企业的实际数据验证结果表明，基于该方法形成的组炉计划和原料配方方案，能够在满足订单交货期
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