【摘 要】
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数字图象编码中,小波变换由于具有多分辨的特点,对频带宽、景象变化剧烈的图象数据压缩十分有用。本文先简要介绍了小波变换原理及Malat算法,然后利用小波变换分解了一幅灰度图象,并对
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数字图象编码中,小波变换由于具有多分辨的特点,对频带宽、景象变化剧烈的图象数据压缩十分有用。本文先简要介绍了小波变换原理及Malat算法,然后利用小波变换分解了一幅灰度图象,并对分解图象进行了统计方析和压缩编码,最后与JPEG算法进行了比较。
In digital image coding, wavelet transform is very useful for image data compression due to its multi-resolution characteristics. In this paper, the principle of wavelet transform and the algorithm of Malat are briefly introduced. Then a gray-scale image is decomposed by wavelet transform, and the decomposed image is analyzed by statistical analysis and compression coding. Finally, the comparison with JPEG algorithm is made.
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