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提出一种基于领域本体的新术语扩充方法。结合传统基于统计和基于规则的方法,计算词语在文档中的影响程度,使用领域本体体现领域知识,通过在文档中识别出本体中概念计算文档及词语的领域相关度,获得术语候选项的推荐排序,对术语候选项结果进行优化。实验结果证明了该方法的有效性和可行性。
一种基于领域本体的新术语扩充方法
【摘 要】
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提出一种基于领域本体的新术语扩充方法。结合传统基于统计和基于规则的方法,计算词语在文档中的影响程度,使用领域本体体现领域知识,通过在文档中识别出本体中概念计算文档
【机 构】
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复旦大学计算机科学技术学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2011年7期
【基金项目】
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国家“863”计划基金资助项目“面向农业领域的海量知识资源组织、管理与服务系统研究”（2007AA01Z179）
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