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本文运用神经网络原理建立了带钢力学性能预测的神经网络模型，并用该模型对某钢厂带钢力学性能进行了预测，还对预测结果和真实数据进行了比较，结果表明：相对误差低于1%，而且收敛速度快，泛化能力好。预测模型可减少或取消实际生产中的破坏性检测试验，从而提高经济效益。另外，文中还总结了提高神经网络性能的方法。