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模糊信息理论是一种基于模糊集理论的信息科学,模糊集理论在模式识别中表现出很好的性能,两者相结合形成了模糊模式识别。针对图像智能处理中对徽标识别的应用需求,提出了一种基于模糊集隶属度特征和贴近度的徽标识别算法。该算法通过把徽标网格特征映射转化成模糊集的隶属度特征并根据贴近度进行识别,显著增强了对质量不佳图像的适应性和抗干扰性,有效提高了徽标识别系统的柔性处理能力。实验表明,使用该徽标识别算法的识别率能达到94.5%。