【摘 要】
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本文根据矿床统计预测中模型单元选择的领域专家知识，用基于规则知识表示的ＣＵＲＵ专家系统工具及Ｃ语言建造了一个模型单元选择的专家系统及其咨询界面，解决了如何确定最佳的模型单元这
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本文根据矿床统计预测中模型单元选择的领域专家知识，用基于规则知识表示的ＣＵＲＵ专家系统工具及Ｃ语言建造了一个模型单元选择的专家系统及其咨询界面，解决了如何确定最佳的模型单元这一难题，最终形成了模型单元数据库，这就提高了数学模型的精度和预测的效果，为用户提供了一个高效率的计算机辅助工具。
In this paper, based on the expert knowledge of the selection of model elements in the statistical prediction of the deposit, an expert system of model unit selection and its consulting interface are constructed with CURU expert system tools and C language based on rule knowledge representation, which solves the problem of how to determine the best model unit This challenge finally formed a model unit database, which improves the accuracy of the mathematical model and predict the effect of providing users with a highly efficient computer-aided tools.
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