基于递归模糊神经网络的感应电机无速度传感器矢量控制

来源 :中国电机工程学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：gzqeedaa

【摘要】

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该文提出了一种控制性能较好的递归模糊神经网络(RFNN)无速度传感器感应电机矢量控制方法,该方法使用模型参考自适应方法辨识转子磁场位置和转速,采用递归模糊神经网络控制器

【作者】

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王耀南王辉邱四海黄守道

【机构】

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湖南大学电气与信息工程学院

【出处】

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中国电机工程学报

【发表日期】

：

2004年5期

【关键词】

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感应电机无速度传感器矢量控制递归模糊神经网络隶属函数最优控制器 Induction motor Recurrent fuzzy neural netw

【基金项目】

：

国家科技攻关项目，湖南省自然科学基金

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该文提出了一种控制性能较好的递归模糊神经网络(RFNN)无速度传感器感应电机矢量控制方法,该方法使用模型参考自适应方法辨识转子磁场位置和转速,采用递归模糊神经网络控制器作为转矩控制器来近似系统最优控制器输出.仿真实验表明,当系统参数动态变化或受到外部不确定性因素的影响时,利用神经网络来在线动态的调整网络的隶属函数参数以及神经网络递归权值,使系统仍将具有很好的动静态性能.

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