【摘 要】
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为了在基因组水平上调查大围子猪群体遗传结构及遗传多样性,本研究利用RAD-seq简化基因组测序技术鉴定480份大围子猪样本中SNP位点的分布,计算近交系数、观测杂合度、两两样本间遗传相关系数,构建系统发育树,进行主成分分析,解析大围子猪的遗传结构及遗传多样性。结果显示:在大围子猪上鉴定出高质量的SNP位点387 935个,1号染色体上SNP数量最多（27 906个）,Y染色体上SNP数量最少（1
【基金项目】
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湖南省重点实验室开放研究基金项目（2017TP1030）； 湖南省重点研发计划项目（2019NK2193;2020NK2024）； 湖南省生猪产业技术体系建设项目；
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为了在基因组水平上调查大围子猪群体遗传结构及遗传多样性,本研究利用RAD-seq简化基因组测序技术鉴定480份大围子猪样本中SNP位点的分布,计算近交系数、观测杂合度、两两样本间遗传相关系数,构建系统发育树,进行主成分分析,解析大围子猪的遗传结构及遗传多样性。结果显示:在大围子猪上鉴定出高质量的SNP位点387 935个,1号染色体上SNP数量最多（27 906个）,Y染色体上SNP数量最少（1 143个）;大围子猪群体中标记杂合度在0.3～0.4之间,且群体平均观测杂合度（0.201 4）低于平均期望杂合度（0.213 0）,群体近交系数为0.029 84;大围子猪群体中除少许样本未出现聚类现象外,可以明显分成13个类群,且群体中没有出现显著的群体分离现象。综上所述,大围子猪群体血统纯正,具有丰富的遗传多样性;群体内近交程度较低,且群体内遗传变异高于品种间的变异。本研究为下一步大围子猪的保种和选育提供了一定的参考依据。
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随着时代与科学技术的不断发展，信息技术在各个行业中的应用范围不断扩大。媒体设备、互联网资源、信息技术等成为教学工作中必不可少的工具。传统化的校园逐渐向数字化靠拢，在新时代的发展中，数字化教学在教学工作中掀起了热潮。深度学习是教育改革过程中提出的新教学思想与方向，发展学生的自主学习技能和数学思维是其教育核心内容。小学时期数学课程在数字化环境下开展深度教学活动，能够打造出高效率的优质课堂环境，为学生的
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一直以来，数学被广泛应用在人们的生产与生活中，学好数学非常重要。为更加有效提高数学教学效果、培养学生数学素养，基础教育愈发提倡从小开始的数学深度教学。小学数学作为基础教育数学教学的开端，应以促进学生深度学习为根本进行创新教学。本文立足于此，研究基于逆向教学思维的小学数学深度学习策略，同时提出了一些教学建议。
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