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针对红外图像彩色化处理后清晰度低、色彩不够自然等问题,将改进后的局部线性嵌入算法(LLE)算法引入到红外图像彩色化应用中,提出了一种LLE与模糊C-均值聚类的红外图像彩色化算法。首先通过扩大邻域范围和添加权重信息等方法改善了LLE算法敏感于稀疏矩阵的缺陷,在红外和彩色模板像素矢量化空间中,利用最近邻搜索计算最佳匹配系数,经彩色值计算将彩色模板中的颜色映射到红外图像特定区域,完成模板彩色与红外目标图像的颜色传递。利用改进后的模糊C-均值聚类对彩色化后的红外图像进行颜色聚类,在颜色聚类集上利用直方图均衡