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基因表达式程序设计（GEP）是应用十分广泛的自动程序设计方法．就解码方法而言，它主要依据广度优先原则来实施从个体表示到表达式的转换．这代表基因片段的含义会因环境的变化而变化．为此，现有GEP对个体的评估缺乏并发支持能力．本文从理论与实验两个方面证实：深度优先原则及个体多解技术，即让单个染色体编码多个解的技术，既可解决以上GEP困境也可显著改善其性能．