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对复杂网络进行社团挖掘和分析是很多领域和学科的重要问题，结合海量数据通联矩阵稀疏的特点，提出了一种基于启发式函数合并的快速社团挖掘算法KFN算法，并建立了算法的MapReduce模型．通过对DBLP论文合著网络数据集进行挖掘可知，分布式模型和基于启发式函数的合并策略能够提高社团挖掘的时间效率．
基于启发式函数的分布式FN算法
【摘 要】
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对复杂网络进行社团挖掘和分析是很多领域和学科的重要问题，结合海量数据通联矩阵稀疏的特点，提出了一种基于启发式函数合并的快速社团挖掘算法KFN算法，并建立了算法的MapReduce
【机 构】
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江南计算技术研究所
【出 处】
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计算机系统应用
【发表日期】
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2012年10期
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