【摘要】提出了在线学习投入评估模型以及评估模型的具体度量指标，通过聚类K-means算法对国家开放大学样本数据进行聚类分析，结果表明在线学习投入与学习绩效的关系可以分为四种类型。在线学习投入与绩效关系的分类，有利于了解学习者学习投入特征，为开展个性化学习提供支持服务，为学习者提高学习质量提供数据支持和参考依据。
　　【關键词】在线学习投入；K-means算法；远程教育；学习绩效
　　【中图分类号】G434【文献标识码】A【文章编号】1001-8794（2018）06-0024-05
　　【收稿日期】2017-10-31
　　【基金项目】全国教育科学“十三五”规划2016年度教育部重点课题“基于大数据分析技术的开放大学教育决策支持系统研究与构建”，课题批准号为DCA160258
　　【作者简介】龚艺（1979—），女，贵州织金人，硕士，工程师，研究方向为大数据分析。一、前言
　　远程教育是发展多样化、终身化和开放式继续教育的重要形式，为促进教育公平发挥了重要的作用。现代远程教育将信息技术与教育相结合，为学习者提供不受时间、空间限制的学习条件，在线学习成为了现代远程教育的重要手段。随着在线学习的不断发展，在线学习投入作为评估在线学习质量的重要指标之一，成为在线学习研究的热点和趋势。[1]
　　1930年，教育心理学家泰勒（Tyler）第一次使用“学生投入”概念，将其界定为“用于任务的时间”，描述学生花费多少时间用于他们的学业，以及对学业产生的影响。[2]国内外众多研究表明，学生学习投入对学习绩效产生正向影响。[3]在线学习中，学习者的学习投入对学习质量具有显著的影响。[4]在远程教育中，学习者在线投入与学习绩效的关系是否是正向影响？远程教育中学习者在线学习投入是否存在不同的类型，是否存在在线学习投入与学习绩效非正向的关系？是否存在评估学习者的学习投入特征，根据其特征及时给予个性化学习支持服务的可能？基于以上疑问，本文将重点探索远程教育中在线学习投入与学习绩效的关系，并对在线学习投入与学习绩效的关系类型进行分类，为在线学习投入类型评估奠定基础。
　　二、在线学习投入评估的关键因素
　　学习投入是学习者在学习中表现出的对学习的一种持续的、充满积极情感的状态，它以活力、奉献和专注力为主要特征。[5]如何科学全面地评估学习投入，特别是远程教育在线学习投入，目前国内外有一些相对较为成熟的学习投入评价方法，如美国印第安纳大学在科茨（Coates）学习投入五维框架的理论基础上，提出了全国大学生学习投入调查（the National Survey of Student Engagement，简称NSSE），该调查问卷主要以学术型挑战、主动合作学习、师生互动、丰富教育经验以及校园环境支持五个维度共42个基准问题为依据编制项目，[6]NSSE成为北美及许多国家高校学生学习投入调查问卷的主要参考。弗雷德里克斯（Fredricks）提出了学习投入是行为、情感和认知三个维度的有意义结合，孙和卢埃达（Sun