【摘 要】
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为解决低对比度弱目标单帧检测率较低的问题,提出一种基于偏微分方程(PDE)的弱目标增强算法,对传统的P-M各向异性扩散模型进行改进,在扩散函数中引入锐化因子,通过选取适当的
【机 构】
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中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 长春130033,中国科学院研究生院,北
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为解决低对比度弱目标单帧检测率较低的问题,提出一种基于偏微分方程(PDE)的弱目标增强算法,对传统的P-M各向异性扩散模型进行改进,在扩散函数中引入锐化因子,通过选取适当的梯度门限和锐化强度参数,自适应地平滑背景和增强弱目标.该算法与中值滤波相结合,消除了传统模型在处理椒盐噪声方面的缺陷.仿真实验表明,该算法可有效克服传统滤波器的缺陷,在抑制干扰和噪声的同时增强目标.
In order to solve the problem of low detection rate of single frame with low contrast and weak target, a weak target enhancement algorithm based on partial differential equation (PDE) is proposed to improve the traditional PM anisotropic diffusion model and introduce sharpening Which can adaptively smooth the background and enhance the weak target by selecting the appropriate gradient threshold and sharpening intensity parameters.The algorithm combined with median filtering eliminates the defects of the traditional model in dealing with salt and pepper noise.The simulation results show that the The algorithm can effectively overcome the shortcomings of the traditional filter, and suppress the interference and noise while enhancing the target.
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