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分析电力系统中变压器故障类型及BP神经网络所具有的自适应能力和学习能力，提出了基于BP神经网络的算法及其改进算法，建立神经网络模型，并利用Matlah神经网络工具箱对基于油中溶解气体分析法（DGA）的变压器故障诊断进行了研究仿真，验证BP算法具有较高的精度，适用于变压器内部故障发生及发展多过程、多故障的多模式系统诊断。