【摘 要】
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性能敏感度反映了应用程序性能相对于性能影响因素的变化率,对性能敏感度的量化分析可为体系结构设计和程序性能优化提供有意义的参考和指导.提出了一种分析程序性能敏感度的
【机 构】
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清华大学计算机科学与技术系,英特尔中国研究中心编程系统实验室,中国科学院数学与系统科学研究院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（60773149 10425105）, 国家“八六三”高技术研究发展计划基金项目（2008AA01Z108）, 国家“九七三”重点基础研究发展计划基金项目（2007CB310900）致谢 非常感谢英特尔中国研究中心编程系统实验室对本项目的支持.非常感谢英特尔编程系统实验室倪天福博士对论文的指导和建议!
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性能敏感度反映了应用程序性能相对于性能影响因素的变化率,对性能敏感度的量化分析可为体系结构设计和程序性能优化提供有意义的参考和指导.提出了一种分析程序性能敏感度的非线性回归模型（PS-NLRM）,能够量化不同应用程序的性能敏感度.通过主成分分析消除了影响性能的性能事件之间的相关性,通过曲线拟合引入非线性项,建立了程序性能CPI和性能事件之间的非线性回归方程.模型应用在SPEC CPU2006整型程序之上,通过了t检验和F检验,达到90%以上的拟合度.基于非线性回归方程相对于性能事件的偏导数,得到不同应用程
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