【摘 要】
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在应用KeyGraph算法实现文本机会发现的过程中需要反复地执行该算法,该算法在执行的过程中需要多遍扫描文档中的词和句子.针对KeyGraph算法执行效率低的问题,提出了一种新的K
【机 构】
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内蒙古大学计算机学院,内蒙古农业大学计算机与信息工程学院
【基金项目】
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工业与信息化部电子信息产业发展基金子课题;内蒙古自然科学基金项目(2010ZD18;2010BS0902);教育部春晖计划项目(Z2009-1-01062)
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在应用KeyGraph算法实现文本机会发现的过程中需要反复地执行该算法,该算法在执行的过程中需要多遍扫描文档中的词和句子.针对KeyGraph算法执行效率低的问题,提出了一种新的KeyGraph算法的建模方法.该方法为文档建立了词句子的倒排索引和高频词关联节点倒排索引,并改进了原算法的关键度计算公式,提高了文档中词的关键度的计算效率.实验结果表明:利用该建模方法实现的系统,其执行效率与现有模型的执行效率相比较平均提高了32.5%,且文档规模越大效果越明显.
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