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Dvorak等人提出的基于卫星云图的云型和云系特征的热带气旋强度估计方法已被世界气象组织推荐给全球使用。本文尝试从历史数据中自动发现典型的云型模式，实现Dvorak模板图像的自动选取、匹配和识别。采用SOM对12000多幅红外云图进行聚类，采用提出的局部统计信息等特征，分析了某些距离作为相似性度量存在而只能发现球形簇的缺点；对不同的特征和相似性度量进行了对比试验，并分析了SOM拓扑误差和量化误差。从实验结果可以看出，局部熵特征有着最小的量化误差，但聚类准确度较低。原始图像作为输入特征时，有着较高的聚类准确